Zhipu AI, el laboratorio chino de inteligencia artificial que salió a bolsa en Hong Kong en enero de 2026 con una valoración de 31.300 millones de dólares, ha lanzado GLM-5.1, una actualización de su modelo GLM-5 centrada en mejorar el rendimiento en codificación y razonamiento.
Qué es GLM-5.1

GLM-5.1 comparte la arquitectura base con GLM-5: 744.000 millones de parámetros en formato MoE (mezcla de expertos), con 40.000-44.000 millones activos por token, una ventana de contexto de 200.000 tokens y un máximo de salida de 131.072 tokens. Los datos de entrenamiento ascienden a 28,5 billones de tokens, todo sobre infraestructura de 100.000 chips Huawei Ascend 910B — sin usar hardware de Nvidia en ningún momento.
La diferencia con GLM-5 está en el post-entrenamiento: GLM-5.1 aplica un pipeline de alineación progresiva mejorado que pasa por aprendizaje supervisado multitarea, aprendizaje por refuerzo de razonamiento, aprendizaje por refuerzo agéntico, aprendizaje por refuerzo general y destilación cruzada entre etapas. El resultado: la puntuación en benchmarks de codificación pasa de 35,4 a 45,3, una mejora del 28% sobre el mismo modelo base.
Rendimiento en cifras

GLM-5.1 presume de alcanzar el 94,6% del rendimiento de codificación de Claude Opus 4.6 en el marco de evaluación Claude Code. En números concretos: 45,3 frente a 47,9. En SWE-bench Verified, obtiene un 77,8%, a solo tres puntos de Claude Opus 4.6 (80,8%) y GPT-5.2 (80,0%).
En razonamiento matemático, el modelo alcanza un 92,7% en AIME 2025, superando a DeepSeek V3.2, Gemini 2.5 Pro y Llama 4 Maverick. En GPQA Diamond se queda en el 86%, por detrás de Claude Opus 4.6 y GPT-5.2.
Precio y disponibilidad
GLM-5.1 cuesta un dólar por millón de tokens de entrada y 3,20 dólares por millón de tokens de salida. Eso lo sitúa muy por debajo de Claude Opus 4.6 (15/75 dólares) o GPT-5.2 (3/12 dólares), y cerca de Gemini 2.5 Pro (1,25/10 dólares). Solo DeepSeek V3.2 es más barato en tokens de entrada.
Zhipu AI también ofrece un plan de suscripción para desarrolladores: el plan Pro cuesta 15 dólares al mes por 600 consultas con GLM-5.1. Los pesos del modelo están disponibles bajo licencia MIT en HuggingFace y se pueden desplegar con vLLM, SGLang o KTransformers.
Lo que lo hace especial

Más allá de las cifras, GLM-5.1 representa algo relevante para el sector: es la prueba de que se puede entrenar un modelo competitivo con la frontera sin chips de Nvidia, usando hardware doméstico chino. También consolida a Zhipu AI como uno de los laboratorios abiertos más serios del mundo, con un modelo que roza el nivel de los grandes en codificación a un precio significativamente menor.
Eso sí, tiene sus limitaciones. Es un modelo solo de texto, sin capacidades multimodales. Y los pesos de la versión 5.1 concretos todavía no han sido publicados — por ahora solo GLM-5 está disponible como código abierto.

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